EMO Hannover 2023 将是见证人工智能 (AI) 潜力的绝佳平台。人工智能无疑是眼下一个炙手可热的话题，一个可能颠覆整个制造业、甚至颠覆世界的存在，会极大地支持企业打造更安全、更可靠、更高效的产品。在 EMO Hannover 2023 上，我们将看到一系列可用于各行各业的 AI 应用：包括预测性维护、自主机器人等，它们或许会永久地改变我们制造产品和提供服务的方式。

在德国，EMO Hannover 2023 欧洲国际机床展的举办地，有哪些关于人工智能的动态正在发生呢？让我们来看一看。

ProKI (ProAI) 倡议

人工智能 (AI) 这一重要技术，正在从研究实验室转向日常使用。德国的大学机构已经说服一些当地公司部署人工智能应用，为员工赋能，让他们可以执行新型任务，从而支持人工智能的应用。这一切源于德国学术生产技术协会（WGP）于去年年底发起的一项倡议 — ProKI (ProAI) 倡议。这项倡议在 BMBF（德国联邦教育及研究部）提供的 1700 万欧元资金的支持下，正在共八个地点建立全国性的示范和转移网络，为人工智能解决方案在工业领域的实施提供实际支持。

倡议由亚琛工业大学的 WZL（机床和生产工程实验室）负责协调，参与者包括来自柏林、达姆施塔特、德累斯顿、汉诺威、伊尔默瑙、卡尔斯鲁厄和纽伦堡的研究所。他们根据各自的研究重点，在连接、成型、加工和涂层领域为制造公司提供演示和测试环境。

ReCIrcE 人工智能项目

ReCIrcE 是一个被德国联邦环境部选定为灯塔项目的人工智能项目。它旨在使用人工智能使材料循环更加透明，以优化废物分类和数字生命周期记录（产品护照）。该项目于 2023 年 9 月结束后，其工具将以开源形式提供。

废物管理面临着越来越紧迫的挑战：包装、电子废物和衣物等可回收消费废物越来越多地包含难以分类和回收的材料；制造商、处置商和回收商没有就产品设计、生命周期和价值链进行足够的信息沟通；制造商通常缺乏提高产品可回收性的信息；同时，回收商缺乏关于预期材料流的数量和质量的知识。这种信息不足阻碍了回收过程的物流和技术发展。

而现在，ReCircE 可以使洗衣机等复杂产品的整个材料链变得透明。此外，机器学习算法将帮助我们尽可能按类型分类垃圾。通过这种方式，公司和研究机构组成的联盟旨在改善材料高度多样化产品的回收利用。

IIP-Ecosphere 项目

IIP-Ecosphere（下一级智能工业生产生态圈）项目于 2019 年启动，由德国联邦经济和技术部提供资助，将来自商业和科学领域的参与者汇聚在一个智能生产生态系统中，以开发面向应用的人工智能方法，为下一代工业 4.0 开创新的商业模式。其目标是通过生产的自我优化来增强竞争力，加速人工智能在生产中的应用。现在，这个拥有 18 个联盟和 57 个相关合作伙伴的生态系统正在开发人工智能解决方案目录和虚拟平台，以提高制造商的独立性，并越来越多地在工业环境中进行试验。此外，相应的法律、组织和技术框架也在构建，以便能更轻松、更安全地共享数据，改进和开发新服务。

IIP-Ecosphere 打破人工智能部署障碍

跨学科的合作伙伴关系对于确保未来的竞争优势至关重要。IIP-Ecosphere 的开放生态系统方法提供了许多参与机会和产品，为公司提供必要的机会和可能性，以共同应对挑战并开发技术替代方案，使尽可能多的公司能够使用 AI。

为什么数字化如此重要？

数字化的潜在好处融入我们工作的方方面面。例如，在文本文档中搜索术语或电子表格的能力等简单功能就是一个简单的例子。在 AI 数字化应用的帮助下，工作完成得更快，员工就有更多时间处理更重要的任务。而且在许多情况下，这也会自动减少错误。

更重要的是，数字化可以让您更深入地了解您的业务流程。许多机器在出厂时就已经配备了数据采集功能，或者可以进行相应的改装。如今，传感器不再是一项重大投资。对于大多数流程、工作流或问题，已经有了捕获数据的方法。

为了从数据中获取知识，必须对其进行评估。有很多方法可以做到这一点，这通常取决于所收集数据的复杂性和数量，但也取决于用例。如果要评估机器的实际循环时间是否与计划的循环时间相对应，对其进行测量就足够了。

未来的洞察力会是什么样？

通常来说，您收集的数据越多，您可以从中推断出的信息就越多。然而，数据越来越多，很快就会变得庞大复杂，人们必须抽丝剥茧，层层深入,才能从收集到的数据中得出有意义的见解。而人工智能为此提供了解决方案。

它的应用几乎是无限的。例如，一家公司可能会遇到不定期出现组件尺寸偏差的问题。首先，公司都会收集一些数据，例如机器的运行参数、进给量以及工件的外部温度和材料成分等。那现在，我们就可以使用记录的数据来推断在哪些条件下会发生哪些尺寸偏差。例如，某种材料成分在仓库温度下可能会被夹在外面，而在大厅温度上升的过程中发生膨胀，从而产生有缺陷的零件。在这种情况下，人工智能可用于识别缺陷原因。然后，AI 就会更进一步建议新的参数，例如更改加工尺寸，或自动调整它们。通过这种方式，错误被自动纠正，生产就会自行适应制造条件。

此外，数字化有助于企业补充当前的产品组合，为客户提供数字的产品和服务。

员工怎么办？

归根结底，人始终是控制公司流程的核心。员工应该得到人工智能的支持，而不是被取代。人工智能可以用来防止错误，为团队提供指导，或接管单调且容易出错的任务。这样，员工就有更多时间执行人工智能无法接管的增值任务。

人工智能永远不会完全取代人类员工，这也不是人工智能的目的。相反，使用人工智能等工具进行数字化，可以弥补熟练工人的短缺。或许员工会担心他们的工作受到 AI 的威胁。那让他们从一开始就参与 AI 的引入并打消这些疑虑就非常重要。要让员工认识到，AI 的使用，可以让员工更好地执行其核心能力范围内的任务，并为公司增加价值。

在汽车出现时，我们对马夫的需求就会减少。但同时，工作岗位如雨后春笋般出现在服务站、车间和工业生产中。工作并不会消失，只是工作内容发生了变化，而总体上会变得更容易、更美好。

未来互联专区 AI 展示

EMO Hannover 2023 将呈现给大家诸多人工智能领域的新应用。对于一些规模较小的公司来说，“未来互联”专区也许可以带给您一些新的体验、新的视角。这里展示的新型应用、人工智能以及智能生产，还有一切与工业 4.0 和物联网紧密相关的内容，哪一样都值得一看。